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  • Felipe Lando

Método quantitativo – O que é e como fazer?

Atualizado: Mar 24

Está fazendo um projeto de pesquisa quantitativo e está com dúvida em como estruturar e escrever o seu capítulo de método?


No post de hoje, vamos dar sequência aos assuntos discutidos ao longo do último mês sobre o método do seu projeto de pesquisa.


Uma pesquisa quantitativa vai ser aquela onde você, basicamente, coletará dados em formato de número e, posteriormente, analisará eles por meio de cálculos matemáticos.


Fizemos, também, um vídeo sobre esse assunto no nosso canal do YouTube. Corre lá e confere!





Bom, mas vamos falar da tal pesquisa “quanti”...


O que é a pesquisa quantitativa?


A pesquisa quantitativa é aquela onde o pesquisador vai analisar uma quantidade de dados de uma amostra, onde as informações serão expressas em termos numéricos e serão tratadas e entendidas por meio do uso de estatística.


A pesquisa quantitativa é, normalmente, derivada de uma hipótese que será testada. Os cálculos estatísticos resultarão em um valor que, dada a interpretação do pesquisador, pode validar ou não a hipótese de pesquisa.


Em outras palavras, o que você quer é verificar se existe ou não relação entre conceitos. Você vai fazer isso testando esses conceitos e coletando os dados em forma de número para, posteriormente, realizar cálculos com eles.


Quais são os pressupostos por trás dessa abordagem?


Os principais pressupostos da pesquisa quantitativa são:

  • O viés do pesquisador é eliminado dos dados e das análises;

  • Não necessita múltiplos métodos, nem de coleta e nem de análise;

  • Baseado no raciocínio dedutivo, ou seja, você somente desenha conclusões explicitadas nos dados;

  • Permite a generalização para uma população (se utilizada a estatística inferencial);

  • Busca a objetividade;

  • Não pressupõe a individualidade; e

  • Baseia-se sempre em população e amostra definidas.


Como eu coleto dados quantitativos?


Basicamente, você vai coletar dados quantitativos por meio de escalas. As escalas são ferramentas que serão preenchidas com informações numéricas e que representam uma determinada condição. Elas são perguntas pré-determinadas pela teoria que buscam entender elementos da sua pesquisa.

Por exemplo, fichas de acompanhamento de um experimento de laboratório, respostas de uma survey aplicada com pessoas, dados de utilização de algum serviço ou produto, entre outras formas de dados.


Para isso, você precisa encontrar escalas nos estudos que você está lendo para embasar a sua pesquisa. Outra possibilidade é desenvolver a própria escala. Para isso, você precisará delimitar todos os aspectos que quer medir, encontrar literatura que explique como medir esses aspectos e transformar isso tudo em perguntas a serem respondidas numericamente.


A forma mais comum de numerar uma variável (pergunta) é por meio do uso de uma escala variando entre intervalos determinados. Por exemplo: responda entre 0 e 100 qual a sua satisfação.

O valor de uma resposta será analisado em conjunto com os valores de outras respostas que você coletar.


Diferentes técnicas de coleta de dados são:

  • Aplicação direta da survey (também conhecida como pesquisa de levantamento);

  • Aplicação da survey por mecanismos de busca de respondente; e

  • Experimentos.


Como eu analiso dados quantitativos?


Como mencionado anteriormente, a análise de dados quantitativos depende exclusivamente de análise estatística (cálculos, matemática, números). Normalmente os pesquisadores utilizam algum software que vai ajudar a organizar os dados e realizar os cálculos de acordo com o seu objetivo (Excel, SPSS, R studio...).


Os dados de cada respondente serão agrupados em variáveis analisadas e, estatisticamente, você vai poder descrever a população (estatística descritiva) ou inferir e generalizar resultados (estatística inferencial).


Se você não entende muito de estatística e quer fazer um curso que vai te ensinar tudo, do zero ao necessário para realizar uma pesquisa quantitativa, confira o nosso curso Descomplicando a Estatística!


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Que resultados eu posso esperar de uma pesquisa quantitativa?


Uma pesquisa quantitativa vai retornar ao pesquisador valores descritivos dos dados coletados e análises mais complexas provenientes de cálculos mais avançados. No entanto, somente os números não têm importância nenhuma.


Você como pesquisador quantitativo deve ser capaz de interpretar os números e derivar conclusões com base nos seus objetivos e com base no seu referencial teórico.


A pesquisa quantitativa demanda um conhecimento mais aprofundado dos conceitos e dos cálculos por trás da estatística. Mesmo que você não faça nenhum cálculo, se você não souber o que cada um faz, não saberá como redigir o seu projeto de pesquisa, não terá objetivos claros e, pior ainda, não coletará dados relevantes. Muitos pesquisadores coletam dados que, na hora de analisar, não entregam o real potencial da pesquisa. Por isso, tome muito cuidado ao delimitar a sua pesquisa.


E no capítulo de método?


Primeiramente você vai descrever o porquê está adotando uma abordagem quantitativa.

Depois, vai descrever quem é sua população e a amostra que você vai utilizar para a sua pesquisa.


Quer saber um pouco mais sobre pesquisa quanti, confira outros vídeos no nosso canal no Youtube:


Pesquisa quantitativa: https://youtu.be/3VK1gUba4Io

Gráficos na pesquisa quanti: https://youtu.be/Z6oR01IC4-U

Três pontos que não podem faltar na pesquisa quanti: https://youtu.be/qRqJ689F7aw

Como estou estruturando a etapa quanti da minha tese: https://youtu.be/SibmCix4lyI


Na parte de coleta de dados, você precisa apresentar quais escalas e quais questionários serão utilizados, bem como a técnica que você utilizará (survey, experimento, etc).


Por fim, na parte de análise dos dados, você deve deixar claro que tipo de análise se propõe a fazer, bem como que resultados essas análises poderão gerar com relação às suas hipóteses.


Espero que você tenha gostado do conteúdo deste post e que ele tenha te ajudado a mandar muito bem na pesquisa quantitativa.


Te vejo em outro post aqui no blog.


Um abraço,

Felipe

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